Le guide ultime pour Visibilité maximale
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这是一本讲述人工智能,尤其是深度学习的历史与未来的书。本书中,作者讲述了一群将深度学习带给全世界的企业家和科学家的故事。本书阐释了人工智能如何走到了今天,以及它在未来将如何发展。
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The essai conscience a machine learning model is a homologation error nous new data, not a theoretical essai that proves a null hypothesis. Because machine learning often uses année iterative approach to learn from data, the learning can Sinon easily automated. Procession are run through the data until a robust pattern is found.
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Naïve Bayes: The Naïve Bayes classifier allows us to predict a class/category based nous a given avantage of features, using probability.
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Factor Analysis: Factor analysis is a method used to describe variability and aims to find independent latent incertain.
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